WordPress: post automático con imagen generada por IA

En esta clase avanzada construimos un sistema completo de generación de contenido automatizado. El objetivo es leer noticias de actualidad, reescribirlas con una IA que tenga acceso a internet (Perplexity) para enriquecerlas y formatearlas estrictamente para su publicación (WordPress/CMS).

📰 1. La Fuente de Datos (RSS + Filtros)

• RSS Read: Usamos un feed de noticias tecnológicas (ej. Gizmodo) para obtener las últimas publicaciones.
• Filtrado: Aprendemos a usar el nodo Filter para dejar pasar solo las noticias que nos interesan (ej. aquellas cuya categoría contiene “Artificial Intelligence”), descartando el ruido.

🧠 2. El Cerebro: Perplexity y Output Parser

En lugar de usar un modelo estándar, usamos Perplexity (Sonar Reasoning Pro) a través de la API, ya que es excelente investigando y citando fuentes actuales.

• Structured Output Parser: Esta es la clave de la clase. Configuramos el nodo de IA para que no devuelva texto libre, sino un JSON estricto con campos definidos:
  • Título (en español).
  • Contenido (en HTML).
  • Meta Description (para SEO).
  • Tags.

🔧 3. Auto-Fix (Auto-reparación de formatos)

Uno de los momentos más potentes de la clase es cuando el modelo falla al crear el JSON.

• El Problema: La IA a veces “alucina” o rompe el formato JSON, lo que detendría la automatización.
• La Solución (Auto-fix): N8N tiene una función integrada en el Output Parser. Si el modelo principal falla, N8N llama automáticamente a un segundo modelo (ej. OpenAI o Gemini) solo para arreglar el código JSON roto, salvando la ejecución.

💡 Consejo de Ahorro: Durante el desarrollo, usa la función “Pin Data” en el nodo de IA. Así evitas llamar a la API de pago (Perplexity) cada vez que haces una prueba de los pasos siguientes.